Bienvenue sur QE-to-TCAD
QE-to-TCAD est un pipeline qui transforme les simulations quantiques Quantum ESPRESSO en données exploitables pour les simulateurs de dispositifs TCAD (Technology Computer-Aided Design).
Pourquoi ce projet ?
Les ingénieurs et chercheurs en microélectronique ont besoin de propriétés matériaux précises — constante diélectrique, gap de bande, masses effectives — pour simuler des dispositifs. Obtenir ces données depuis la DFT (Density Functional Theory) avec Quantum ESPRESSO implique habituellement :
- Télécharger manuellement structures et pseudopotentiels
- Rédiger et ajuster des fichiers d'entrée
.in - Lancer SCF, NSCF et
epsilon.xséparément - Vérifier la convergence (ecut, k-points, maille)
- Parser les sorties et formater pour TCAD
QE-to-TCAD automatise l'ensemble de ce flux et garantit la cohérence physique des résultats.
Pour qui ?
- Chercheurs en science des matériaux souhaitant extraire ε(ω) depuis la DFT
- Ingénieurs dispositifs préparant des modèles pour Sentaurus, Silvaco ou DEVSIM
- Utilisateurs Quantum ESPRESSO cherchant un workflow reproductible QE → TCAD
Ce que vous obtenez
| Livrable | Description |
|---|---|
| JSON TCAD-ready | Bandgap, masses effectives, ε₀, ω_p dans parsed_data/ |
| Plots 300 DPI | Courbes de dispersion diélectrique publication-ready |
| Convergence automatisée | ecut, k-points et maille optimisés automatiquement |
| Recovery | Reprise après interruption de calcul |
Quick Start
# 1. Installer (PyPI)
pip install 'qe-to-tcad[tcad]'
# 2. Clé API Materials Project (obligatoire — créez la vôtre)
# Linux / macOS :
export MP_API_KEY="votre_cle_32_caracteres"
# Windows PowerShell : $env:MP_API_KEY="votre_cle_32_caracteres"
# 3. Pipeline + plot + validation TCAD
qe-bridge SiGe
qe-plot SiGe
qe-tcad SiGe diode
Flux global
Prochaines étapes
- Installation — configurer Python, QE et MPI
- Utilisation — lancer votre premier calcul
- Architecture — comprendre le pipeline en détail